二学一做内容是什么?怎么学 二学一做
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1、第一类错误:原假设是正确的,却拒绝了原假设。
2、第二类错误:原假设是错误的,却没有拒绝原假设。
3、第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。
4、第二类错误即Ⅱ型错误是指不拒绝实际上不成立的H0,为“存伪”的错误,其概率通常用β表示。β只能取单尾,假设检验时一般不知道β的值,在一定条件下(如已知两总体的差值δ、样本含量n和检验水准α)可以测算出来。
5、扩展资料
6、我们在做假设检验的时候会犯两种错误:第一,原假设是正确的,而你判断它为错误的;第二,原假设是错误的,而你判断它为正确的。我们分别称这两种错误为第一类错误和第二类错误。
7、我们常把假设检验比作法庭判案,我们想知道被告是好人还是坏人。原假设是“被告是好人”,备择假设是“被告是坏人”。法庭判案会犯两种错误:如果被告真是好人,而你判他有罪,这是第一类错误(错杀好人);如果被告真是坏人,而你判他无罪,这是第二类错误(放走坏人)。
8、记忆方法:我们可以把第一类错误记为“以真为假”,把第二类错误记为“以假为真”。当然我们也可以将第一类错误记为“错杀好人”,把第二类错误记为“放走坏人”。
9、在其他条件不变的情况下,如果要求犯第一类错误概率越小,那么犯第二类错误的概率就会越大。这个结论比较容易理解,当我们要求“错杀好人”的概率降低时,那么往往就会“放走坏人”。
10、同样的,在其他条件不变的情况下,如果要求犯第二类错误概率越小,那么犯第一类错误的概率就会越大。当我们要求“放走坏人”的概率降低时,那么往往就会“错杀好人”。
11、同样的,在其他条件不变的情况下,如果要求犯第二类错误概率越小,那么犯第一类错误的概率就会越大。当我们要求“放走坏人”的概率降低时,那么往往就会“错杀好人”。
12、参考资料来源:搜狗百科-第一类错误
13、参考资料来源:搜狗百科-第二类错误
本文到此讲解完毕了,希望对大家有帮助。