Python数据分析从入门到精通
小说相关信息
书名： Python数据分析从入门到精通
作者： 林晓舟
出版日期： 2023年9月1日
出版社： 星辰出版社
书籍简介：
《Python数据分析从入门到精通》由知名数据科学家林晓舟撰写，是一本面向初学者和进阶学习者的实用型指南。本书以生动的故事为主线，通过主人公小林的成长历程，带领读者逐步掌握Python在数据分析领域的核心技能。书中不仅涵盖了基础语法、数据处理、可视化等必备知识，还深入探讨了机器学习与大数据分析的实际应用。无论是渴望进入数据分析行业的职场新人，还是希望提升自身技术能力的技术达人，都能从本书中受益匪浅。
本书采用案例驱动的方式编写，每个章节都包含丰富的代码示例和实战练习，帮助读者快速上手并巩固所学内容。同时，书中还穿插了许多趣味横生的小故事，让枯燥的技术学习变得轻松愉快。跟随小林的脚步，你将学会如何用Python解决真实世界中的问题，并开启一段充满挑战与成就感的数据分析之旅！
自编目录章节
第一部分 入门篇
1. 初识Python：踏上数据分析之路
- 编程语言的魅力
- 安装与配置环境
- 第一个Python程序：Hello World!
2. 数据结构与变量：构建知识框架
- 常见的数据类型
- 变量的命名规则
- 运算符与表达式
3. 控制流程：让代码更聪明
- 条件语句与循环结构
- 函数的定义与调用
- 模块与包的基本使用
4. 数据获取与清洗：打好坚实的基础
- 文件读写操作
- 数据清洗的重要性
- 使用Pandas进行初步处理
5. 数据可视化：让数据说话
- Matplotlib的基本绘图技巧
- Seaborn的高级图表制作
- 如何选择合适的可视化方式
第二部分 核心篇
6. 统计学基础：数据背后的秘密
- 描述性统计分析
- 概率分布与假设检验
- 小林的第一次项目：客户行为分析
7. 时间序列分析：捕捉趋势脉搏
- 时间序列的概念与特点
- ARIMA模型的应用
- 实战演练：预测股票价格波动
8. 数据库连接与查询：扩展数据来源
- SQL基础语法回顾
- Pandas与SQL结合的优势
- 案例研究：电商平台用户画像构建
9. 机器学习入门：智能决策的起点
- 监督学习与无监督学习的区别
- 线性回归与分类算法实践
- 小林的第二次突破：推荐系统开发
10. 深度学习初探：迈向更高层次
- TensorFlow与Keras简介
- 图像识别任务的实现
- 深度学习在金融领域的潜力
第三部分 高级篇
11. 大规模数据处理：Hadoop与Spark
- 分布式计算的概念
- HDFS存储系统详解
- Spark RDD操作实战
12. 文本挖掘与自然语言处理
- 文本预处理技术
- TF-IDF与词嵌入方法
- 小林的新挑战：社交媒体情感分析
13. 模型优化与评估：追求卓越性能
- 超参数调整策略
- ROC曲线与AUC指标
- 特征工程的艺术
14. 云计算与容器化部署
- AWS与Google Cloud平台介绍
- Docker容器技术概览
- 在云端运行你的数据分析任务
15. 未来展望：迎接无限可能
- 当前行业趋势与发展机遇
- 如何成为一名优秀的数据分析师
- 结束语：数据改变生活的力量
后记：致每一位追梦者
- 小林的成长故事启示录
- 致谢辞：感谢一路上的支持者们
- 推荐资源与学习路径规划
这本书不仅是技术的宝库，更是梦想的桥梁。让我们一起翻开这一页，开启属于自己的数据分析旅程吧！