2023-11-11 10:24:03

大家好，我是小典，我来为大家解答以上问题。叙述香农采样定理，香农采样定理，很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、香农采样定律是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论.E. T. Whittaker(1915年发表的统计理论)，克劳德·香农 与Harry Nyquist都对它作出了重要贡献。另外，V. A. Kotelnikov 也对这个定理做了重要贡献。

2、采样是将一个信号(即时间或空间上的连续函数)转换成一个数值序列(即时间或空间上的离散函数)。

3、采样得到的离散信号经保持器后，得到的是阶梯信号，即具有零阶保持器的特性。

4、如果信号是带限的，并且采样频率高于信号最高频率的一倍，那么，原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来。

5、带限信号变换的快慢受到它的最高频率分量的限制，也就是说它的离散时刻采样表现信号细节的能力是非常有限的。采样定理是指，如果信号带宽小于奈奎斯特频率(即采样频率的二分之一)，那么此时这些离散的采样点能够完全表示原信号。高于或处于奈奎斯特频率的频率分量会导致混叠现象。大多数应用都要求避免混叠，混叠问题的严重程度与这些混叠频率分量的相对强度有关。

6、为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。

7、Fs≥2Fmax

8、采样率越高，稍后恢复出的波形就越接近原信号，但是对系统的要求就更高，转换电路必须具有更快的转换速度。

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。