模糊神经网络和神经网络区别 模糊神经网络
综合
2023-10-21 02:10:08
导读 大家好，我是小典，我来为大家解答以上问题。模糊神经网络和神经网络区别，模糊神经网络，很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！1、模
大家好，我是小典，我来为大家解答以上问题。模糊神经网络和神经网络区别，模糊神经网络，很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、模糊神经网络有如下三种形式：
2、1．逻辑模糊神经网络
3、2．算术模糊神经网络
4、3．混合模糊神经网络
5、模糊神经网络就是具有模糊权系数或者输入信号是模糊量的神经网络。上面三种形式的模糊神经网络中所执行的运算方法不同。
6、模糊神经网络无论作为逼近器，还是模式存储器，都是需要学习和优化权系数的。学习算法是模糊神经网络优化权系数的关键。对于逻辑模糊神经网络，可采用基于误差的学习算法，也即是监视学习算法。对于算术模糊神经网络，则有模糊BP算法，遗传算法等。对于混合模糊神经网络，目前尚未有合理的算法；不过，混合模糊神经网络一般是用于计算而不是用于学习的，它不必一定学习。
本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。
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