2023-10-22 10:36:44

热门YouTuber@Mrwhosetheboss指出GoogleTensorG3是Pixel8Pro的一大失败。据YouTuber称，Pixel8Pro上发现的所有新的生成式人工智能功能都无法在设备上处理，而是需要卸载到云端进行处理，尽管谷歌将该设备定位为“人工智能优先”。”

与旗舰系列相比，谷歌Pixel8Pro的上市之路更加坎坷。去年的Pixel7Pro赢得了一些备受瞩目的YouTuber“年度手机”奖项，其中包括来自ArunMaini的奖项，他因@Mrwhosetheboss的账号而更为人所知。虽然Maini将Pixel7Pro授予“2022年最佳智能手机”奖，但他对Pixel8Pro的赞扬却没有那么热情。

Maini在他的最新视频中赞扬了Pixel8系列的许多方面，包括其设计、Pixel8Pro背面的磨砂玻璃饰面及其先进的软件。他还赞扬了这些设备的静态照片功能，以及最佳照片、魔术编辑器和音频魔术橡皮擦等新的人工智能功能。然而，Maini对Pixel8Pro在镜头之间转换时处理变焦的笨拙方式以及其虚假的视频稳定性并不满意。但他对Pixel8系列最大的批评是针对TensorG3处理器。

Maini强调了新的生成式AI功能(包括AI壁纸和MagicEditor)如何需要永久的互联网连接，因为这些功能需要比TensorG3SoC提供的处理能力更强的处理能力。正如麦尼所解释的：

对于所有这些生成人工智能的东西，对于任何实际上必须使用人工智能来创建诸如人工智能壁纸制作之类的东西的东西，魔法编辑器都需要永久的互联网连接。[这是]因为你采取的每一个动作都需要通过谷歌的服务器……感觉太慢了，不断提醒你它没有在设备上运行……这真的让你意识到这款手机内部的TensorG3芯片并没有运行。相当旗舰级别。

Maini的观察结果与谷歌的营销理念相反，谷歌将TensorG3的人工智能处理能力称为“人工智能优先”。Google产品管理副总裁MonikaGupta在官方博客中对TensorG3做出了以下声明：

在过去的一年里，我们看到了令人难以置信的人工智能突破和创新，但其中很多都是建立在数据中心独有的计算能力之上的。为了将人工智能的变革力量带入您的日常生活，我们需要确保您可以从日常使用的设备访问它。这就是为什么我们如此兴奋最新的Pixel手机配备了我们最新的定制硅芯片：TensorG3。

我们的第三代GoogleTensorG3芯片继续突破设备上机器学习的界限，将GoogleAI研究的最新成果直接引入我们最新的手机：Pixel8和Pixel8Pro。

我们与Tensor的合作从来都不是关于速度和馈送，或传统的性能指标。它旨在推动移动计算体验向前发展。在我们的新TensorG3芯片中，每个主要子系统都已升级，为设备上的生成​​式AI铺平了道路。它包括最新一代的ArmCPU、升级的GPU、新的ISP和成像DSP以及我们的下一代TPU(专为运行Google的AI模型而定制设计)。

谷歌对TensorG3声称能够完成的任务的重要性的描述显然与Pixel8Pro实际处理生成式AI任务的实际情况相冲突，而且其关于性能指标不重要的说法也不成立。根据Arm自己的说法，其CPU和GPU在处理人工智能任务中发挥着核心作用——正如谷歌在其博客中推断的那样，这些任务不仅仅由TPU(张量处理单元)处理。

Arm在其网站上解释了为什么其CPU和GPU(例如TensorG3中使用的那些)对于在设备上执行AI任务至关重要：

随着AI计算从云端转移到数据收集的地方，ArmCPU和MCU(微控制器单元)技术已经在处理边缘和端点的大部分AI和ML工作负载。CPU是所有人工智能系统的核心，无论是完全处理人工智能还是与协处理器(例如用于某些任务的GPU或NPU)配合使用。

正如我们本周早些时候独家报道的那样，谷歌采取了一项非同寻常的举措，在审查禁运期间不遗余力地阻止审查者通过其Play商店轻松安装流行的基准应用程序。这实际上也延续到了发布后时期，但谷歌在我们的文章上线后解除了禁令。使用PrimateLabs流行的跨平台基准Geekbench6进行的测试表明，尽管具有相当新的CPU架构，TensorG3的性能更接近中档高通Snapdragon7+Gen2，而不是其当前的旗舰芯片Snapdragon8Gen2.

更新：我们录制了几个短片，确认新的Pixel8ProAI功能(包括魔法编辑器和AI壁纸)确实需要持续的互联网连接来启用基于云的处理。