尝试GoogleGemini的开发人员应该了解哪些关于他们的数据的信息

综合 2023-12-26 10:48:06
导读 免费试用GoogleGemini的开发者应该知道,他们的数据可能会被用来训练其生成人工智能(AI)模型,包括那些为GoogleAIStudio和GeminiPro提供支...
2023-12-26 10:48:06

免费试用GoogleGemini的开发者应该知道,他们的数据可能会被用来训练其生成人工智能(AI)模型,包括那些为GoogleAIStudio和GeminiPro提供支持的模型。

这家科技巨头上周向热衷于使用其生成式人工智能模型构建自己的应用程序的开发人员和企业提供了GeminiPro。开发人员可以通过GoogleAIStudio中的GeminiAPI访问该模型,而组织则必须通过GoogleCloud的机器学习和开发平台VertexAI来访问该模型。

开发者目前可以免费使用GeminiPro和GeminiProVision,上限为每分钟60个请求,谷歌表示这适合大多数应用程序开发要求。GeminiProVision模型允许接受文本和图像作为输入,但输出仍为文本。

在此日期之后,GoogleAIStudio和VertexAI将按每1,000个字符或每张图像收费。谷歌表示,它已将投入价格降低四倍,将产出价格降低两倍。

GeminiPro支持38种语言,适用于包括亚太地区在内的180多个市场。

如果开发人员想要一个完全托管的AI平台,提供更多自定义和GoogleCloud功能(包括数据治理和合规性以及安全性),他们可以将其AIStudio代码移至VertexAI。

不过,谷歌宣称AIStudio是使用Gemini进行构建的最快方法。

开发人员应注意,当他们使用每分钟60个请求的免费配额时,他们的API和GoogleAIStudio输入和输出“可能可供经过培训的审阅者访问”。

谷歌告诉ZDNET,它使用API输入和输出来提高产品质量。“人工审查是模型改进过程的必要步骤,”一位发言人说。

“通过审查和注释,训练有素的审查人员有助于提高生成机器学习模型的质量,例如通过GeminiAPI为GoogleAIStudio和GeminiPro提供支持的模型。”

谷歌表示,为了保护开发者的隐私,他们的数据已被去识别化,并与他们的API密钥和谷歌帐户解除关联,这是登录GoogleAIStudio所必需的。这种保护是在审阅者可以查看或注释数据之前完成的。

谷歌针对其生成式人工智能API的服务条款(ToS)进一步指出,这些数据用于“调整模型”,并且可能会与用户调整后的模型相关联而保留,“以便在支持的模型发生变化时进行重新调整”。

ToS规定:“当您删除调整后的模型时,相关的调整数据也会被删除。”这些条款还规定,用户不应向人工智能模型提交敏感、机密或个人数据。

即使开发人员转向VertexAI,开发人员通过GoogleAIStudio使用GeminiPro时生成的数据仍可能被Google审核者访问。

谷歌发言人告诉ZDNET,用户使用GoogleAIStudio时生成的数据将被用来帮助改进产品。

“这包括进一步的模型调整和评估。我们还可以从匿名数据中获得产品见解,以帮助我们确定我们想要探索添加到GoogleAIStudio中的新功能,”他们说。

担心数据安全但仍热衷于使用Gemini进行构建的开发人员和组织可能会希望作为GoogleCloud客户这样做,因为这条路线将使他们能够访问VertexAI。

谷歌保证,这条途径提供“具有完全数据控制的Gemini定制”。通过VertexAi访问Gemini模型还允许企业客户使用自己的数据调整模型。

此外,谷歌表示,它不会根据云客户的输入或输出来训练其生成式人工智能模型。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!