2024-02-19 10:47:04

Apple的研究人员推出了Keyframer，这是一款原型生成式AI动画工具，用户可以通过描述如何制作动画来为2D图像添加运动。

苹果公司在2月8日发表的一篇研究论文中表示，大型语言模型(LLM)在动画领域“尚未得到充分开发”，尽管它们在写作和图像生成等其他创意媒介中展现出了潜力。由法学硕士支持的Keyframer工具被认为是如何应用该技术的一个例子。

利用OpenAI的GPT4作为其基本模型，Keyframer可以采用可扩展矢量图形(SVG)文件(一种可以在不影响质量的情况下调整大小的插图格式)并生成CSS代码，以根据文本提示对图像进行动画处理。您只需上传图像，在提示框中输入“让星星闪烁”之类的内容，然后点击生成即可。研究论文中提供的示例展示了土星插图如何在背景颜色之间转换，或显示星星在前景中淡入淡出。

用户可以在一个批次中生成多个动画设计，并在单独的窗口中调整颜色代码和动画持续时间等属性。无需任何编码经验，因为Keyframer会自动将这些更改转换为CSS，但代码本身也是完全可编辑的。这种基于描述的方法比其他形式的人工智能生成动画简单得多，后者通常需要多个不同的应用程序和一些编码经验。

一位参与苹果研究的专业动作设计师表示：“我有些担心这些工具会取代工作，因为潜力如此之大。但我认为了解它们并将它们用作动画师-这只是我们工具箱中的另一个工具。这只会提高我们的技能。这确实是令人兴奋的事情。”

尽管如此，它还有很长的路要走。Keyframer尚未公开，Apple研究论文中的用户研究仅包括13人，他们在试验该工具时只能使用两个简单的、预先选择的SVG图像。

苹果在论文中还小心翼翼地提到了它的局限性，指出Keyframer专注于基于Web的动画，例如加载序列、数据可视化和动画过渡。相比之下，您在电影和视频游戏中看到的动画类型过于复杂，无法仅使用描述来制作-至少目前是这样。

Keyframer是苹果近几个月宣布的几项生成式人工智能创新之一。去年12月，该公司推出了HumanGaussianSplats(HUGS)，它可以从视频剪辑中创建动画化的人类头像。上周，苹果还发布了MGIE，这是一种新的人工智能模型，可以使用基于文本的描述来编辑图像。